Statistiques descriptives en sciences sociales

Pauline Vallot, agrégée-préparatrice

S1 2020-2021, 3 ECTS

Description du cours

La lecture de tableaux et graphiques statistiques simples est une étape incontournable en sciences sociales. Cela nécessite de comprendre comment sont construits les outils statistiques de base et à quelles questions scientifiques ils permettent de répondre. L’initiation théorique et pratique à ces techniques conduit à ouvrir la « boîte noire » des résultats chiffrés, afin d’échapper au double écueil du fétichisme et du scepticisme à leur égard.

Le cours présente la diversité des méthodes permettant de décrire un jeu de données quantitatives, d’interroger leur représentativité et de mesurer l’association entre deux variables. Il enseigne leur mise en œuvre à partir d’exemples tirés d’enquêtes et d’exercices pratiques (sur tableur - type Excel ou LibreCalc - et sur R).  

Les séances d’introduction au logiciel R sont effectuées en demi-groupes et sont assurées en collaboration avec Pierre Alayrac, agrégé-préparateur.

Ce cours ne nécessite aucun prérequis en statistiques ou en mathématiques.

Le cours est désormais complet pour l’année 2020-2021.

Validation :

  • Assiduité complète
  • Exercice court à rendre à chaque séance

Organisation du semestre

12 séances de 2h entre septembre et décembre 2020, le lundi (horaires variables)

Campus Jourdan, salle Madeleine Rebérioux (2ème étage).

Calendrier des séances :

  • Lundi 21 septembre : 15h30-17h00 (séance d’1h30 exceptionnellement)
  • Lundi 28 septembre : 11h00-13h00
  • Lundi 5 octobre (2 séances) : 11h00-13h00, puis 15h30-17h30
  • Lundi 12 octobre : 17h30-19h30
  • Lundi 2 novembre : 17h30-19h30
  • Lundi 9 novembre : 17h30-19h30
  • Lundi 16 novembre : 13h30-15h30
  • Lundi 23 novembre : 13h30-15h30
  • Lundi 30 novembre : 13h30-15h30
  • Lundi 7 décembre : 13h30-15h30
  • Lundi 14 décembre : 13h30-15h30

Validation : assiduité complète et exercices réguliers

Contact : pauline.vallot@ens.psl.eu

(Source de l’image : Luc Zio, Introductory Statistics. Part 1 : Descriptive Statistics, en ligne)