• Analyse géométrique des données (analyses factorielles et classifications)

    Brianne Dubois, agrégée-préparatrice
    S2 2024-2025, 24 heures, 6 ECTS
    Jeudi de 14h à 17h du 16 janvier au 13 mars (vacances le 27 février).
    (Rendu attendu le 20 mars)
    Campus Jourdan (R3-46)
    Description du cours
    Les méthodes d’analyse factorielle des données (ACP, AFC et ACM) permettent de décrire un phénomène, de comprendre ses différentes dimensions, et de mettre en évidence des configurations plutôt que des relations causales. Les classifications, qui conduisent à élaborer des typologies, sont une (...)

  • Méthodes de regression multiple

    Jérôme Deauvieau, professeur ENS.
    jerome.deauvieau@ens.psl.eu
    Semestre 2, 30 h, 6 ECTS.
    Ce cours appartient au tronc commun du master de sciences sociales (PSL-ENS / EHESS). Il est obligatoire pour les étudiants inscrits en master 1 dans le parcours « Quantifier en sciences sociales » et fait partie du cycle méthodes du parcours « Pratiques de l’interdisciplinarité dans les sciences ». Il est également ouvert, dans la limite des places disponibles, aux élèves et étudiants de l’ENS et sur demande (...)

  • Fabrique des données quantitatives

    Horaires, lieu : Lundi de 14h. à 17h. : 20/01/20, 27/01/20, 3/02/20, 24/02/20, 2/03/20, 9/03/20, 16/03/20, 23/03/20 à l’ENS Jourdan, 48 bd Jourdan, 75 014 Paris.
    Niveau : M1 ou M2
    Enseignant.e.s : Damien Cartron, Ingénieur de recherche au CNRS (CMH). Florence Maillochon, DR de recherche au CNRS (CMH) et professeure attachée à l’ENS, (référente de l’UE) . Martin Chevalier, Administrateur Insee. Michel Forsé, DR de recherche au CNRS (CMH)) Marie Plessz, Chargée de recherche INRA (CMH)
    Description (...)

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